Stable Diffusion 采样器用哪个好

在Stable Diffusion中，选择合适的采样器取决于你的具体需求和目标。以下是对几种常见采样器的分析，供您参考：

1. 欧拉（Euler）采样器：
   • 特点：这是Stable Diffusion模型默认使用的采样器之一，具有较好的全能性和生成速度快的优点。
   • 适用场景：适用于那些想创作油画或轻松的绘画的人，因为它产生的图像相对柔和。
   • 缺点：关键词识别可能不如其他采样器准确。
2. DDIM采样器：
   • 特点：DDIM是我个人喜欢的采样器之一，产生的效果与其他采样器非常不同，适用于抽象图像。
   • 优势：通过更少的处理步骤就能取得更佳的效果，高效快速。
3. LMS采样器：
   • 特点：LMS是制作图像较快的系统之一，通常只需要20-25步。
   • 缺点：虽然速度快，但可能不如其他采样器在图像质量上细致。
4. DPM++ 2M Karras采样器：
   • 特点：需要更长的时间，但能产生具有大量细节的高质量图像。是逼真图像和微距摄影的理想选择。
   • 推荐步数：20~30步
5. Heun采样器：
   • 特点：与Euler A非常相似，但在我看来更加细致。处理速度快，被广泛应用。
6. LCMStable Diffusion WebUI 1.8.0的新增采样器：
   • 特点：需要配合专门的LCM大模型，可以在6-10个步骤内实现质量不错的图像生成。
7. Karras采样器：
   • 特点：使用Karras文章中推荐的噪声计划，噪声步长接近尾声时会更小，有助于提高图像的质量。

在选择采样器时，您可以考虑以下因素：

• 图像质量：如果您需要高质量、细节丰富的图像，DPM++ 2M Karras可能是一个不错的选择。
• 生成速度：如果您更关注生成速度，LMS或DDIM可能是更好的选择。
• 创意和风格：不同的采样器会产生不同的效果和风格，您可以根据自己的需求选择合适的采样器。

最后，建议尝试不同的采样器并对比其效果，以找到最适合您需求的采样器。