OpenAI于10月27日发布电脑操作模型GPT-6.1 Terra：每百万Token输入1美元、输出5美元，较前代砍半；电脑操作基准成绩提升约15个百分点，低强度错误率从53.6%降至16.7%。本文拆解定价逻辑与基准成绩，并对照国产平价模型路线，分析加量降价背后的批量自动化之争。
AI润色提示词怎么写？四步改出干净文字
AI菜谱提示词怎么写？四步定制一周晚餐
AI甘特图工具怎么用？从任务清单到排期四步
AI原型工具怎么用？从草图到可点击页面四步
AI原型工具怎么用？本文按四步拆解：把需求描述成AI能理解的指令、生成页面骨架并核对结构、逐页调整布局与交互细节、导出原型并组织评审，帮你把从想法到可点击原型的周期从几天压缩到小时级，评审修改也能回到工具批量完成。
DeepSeek周调用量登顶：801%增长背后
10 月 26 日 OpenRouter 周榜显示，DeepSeek 新版一周调用 33.6 万亿 Token、环比 801%，旧版同期下滑近半。本文拆解增量来自版本迁移与价格，梳理开源推理框架、千亿融资及韩国开发者近半数新模型基于中国模型这组数据，并点明榜单口径与首周基数效应。
AI读书笔记提示词怎么写？四步把书读薄
用 AI 写读书笔记，最常得到的是正确的废话。本文给出四步改造提示词的办法：先交代身份、读者与用途，用三层提炼代替总结，要求每条观点附章节与原文摘句以防编造，最后落成行动清单与问题清单，把书读薄也用起来。
AI公文提示词怎么写？四步写出规范通知
AI招聘工具怎么用？从JD到offer四步
招聘里真正耗时的不是面试，而是改 JD、翻简历、整理面评。本文给出四步流程：先划清 AI 能碰与不能碰的环节，把岗位要求拆成硬门槛、能力项、加分项，初筛改成逐条取证而不是打总分，面试提纲按能力项生成并追问细节，最后汇总留痕。
AI数据可视化工具怎么用？从数据到图表四步
AI 数据可视化工具能一句话出图，但图表能不能用，取决于画图之前的判断。本文按四步拆解：先写一句带比较的结论再挑指标，按比较、趋势、分布、构成四类关系选图型，用配色与减法规则压住花哨，最后回到数字做加总、极值、口径三遍校验，并处理模型最常见的算错方式。
AI编程智能体三连开源：编排层也被交出去
这两天编程智能体领域接连开源：AWS 放出编排层 Kiro Crew，微软研究院开源千级智能体协同框架 Agensh，JetBrains 发布智能体集成开发环境，Recursive 开源可跑在笔记本上的编程模型。本文梳理各家数据与商业逻辑，也点明成本未公开、成绩自报等需要冷静看待的地方。
AI课程大纲提示词怎么写？四步搭出教学框架
AI 写的课程大纲常常只是一份漂亮目录，学员第一节就掉队。本文用四步改造提示词：先写清学员画像与先修基础，再用能力动词定义每节课产出，接着排顺序、配练习与时长，最后让 AI 反向挑错，把知识点清单变成真正的教学路径。
AI演讲稿提示词怎么写？四段结构讲得有说服力
让 AI 写演讲稿，拿到的往往是一篇工整但念不顺的文章。本文给出一套四段式提示词结构：先交代场合、听众、主张、节奏，再用限句长、禁书面词、要具体、标停顿四条约束，最后单独打磨开场与结尾，并附可直接套用的示例。
AI建模工具怎么用？从参考图到可打印模型四步
AI Logo工具怎么用？从品牌词到可用标识三步
AI 做 Logo 的真正难点不在生成，而在把一张好看的图变成能用的标识。本文拆成三步：先压缩品牌信息，再用形态、质感、呈现三组参数锁定风格，最后完成矢量化、字体重排和规范件整理，并避开字形、比例与商标三个常见坑。
Kimi K3.1发布：3万亿开源模型如何压价
10 月 24 日凌晨，月之暗面发布新一代开源大模型 Kimi K3.1 Pro：参数规模达 3 万亿级，支持 100 万词元上下文，价格约为 GPT-6 Astra 的五分之一，Terminal-Bench 4.0 编程评测得分 65.7%。本文据此拆出四个信号：价格战打进旗舰层、Agent 长程任务成为主战场、开源权重照常交付、安全边界同步收紧，并给出企业与个人开发者的选型建议。
