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DeepSeek周调用量登顶：801%增长背后

10 月 26 日 OpenRouter 周榜显示，DeepSeek 新版一周调用 33.6 万亿 Token、环比 801%，旧版同期下滑近半。本文拆解增量来自版本迁移与价格，梳理开源推理框架、千亿融资及韩国开发者近半数新模型基于中国模型这组数据，并点明榜单口径与首周基数效应。

AI招聘工具怎么用？从JD到offer四步

招聘里真正耗时的不是面试，而是改 JD、翻简历、整理面评。本文给出四步流程：先划清 AI 能碰与不能碰的环节，把岗位要求拆成硬门槛、能力项、加分项，初筛改成逐条取证而不是打总分，面试提纲按能力项生成并追问细节，最后汇总留痕。

AI数据可视化工具怎么用？从数据到图表四步

AI 数据可视化工具能一句话出图，但图表能不能用，取决于画图之前的判断。本文按四步拆解：先写一句带比较的结论再挑指标，按比较、趋势、分布、构成四类关系选图型，用配色与减法规则压住花哨，最后回到数字做加总、极值、口径三遍校验，并处理模型最常见的算错方式。

AI编程智能体三连开源：编排层也被交出去

这两天编程智能体领域接连开源：AWS 放出编排层 Kiro Crew，微软研究院开源千级智能体协同框架 Agensh，JetBrains 发布智能体集成开发环境，Recursive 开源可跑在笔记本上的编程模型。本文梳理各家数据与商业逻辑，也点明成本未公开、成绩自报等需要冷静看待的地方。

Kimi K3.1发布：3万亿开源模型如何压价

10 月 24 日凌晨，月之暗面发布新一代开源大模型 Kimi K3.1 Pro：参数规模达 3 万亿级，支持 100 万词元上下文，价格约为 GPT-6 Astra 的五分之一，Terminal-Bench 4.0 编程评测得分 65.7%。本文据此拆出四个信号：价格战打进旗舰层、Agent 长程任务成为主战场、开源权重照常交付、安全边界同步收紧，并给出企业与个人开发者的选型建议。

AI智能体迎来公共底座：标准托管意味着什么

10 月 22 日，Anthropic 把用于封装智能体能力的 Agent Skills 开放标准捐给 Linux 基金会旗下的 AAIF，连同名称、标志与域名一并交出，目前已有 70 多个智能体平台完成集成。本文梳理这一动作背后的三个关键信号，以及对普通用户、开发者和团队选型的实际影响。