11月4日，腾讯混元正式发布新一代大语言模型Hy4。参数规模跳到770B，第一次学会”看图”，也第一次能”动手”操作电脑，官方称混元首次跻身最强开源模型之列。定价保持不变，权重近期开源。这次发布到底更新了什么，对普通用户和开发者分别意味着什么，一篇说清。
一句话看懂这次发布
按官方公布的信息，Hy4采用混合专家（MoE）架构，总参数770B、激活参数49B，上下文长度突破100万Token。相比从Hy3系列不到300B的规模，这次是一次明显的跳档，官方同时预告下一代Hy5规模还将继续扩大。
两个”首次”是全场焦点：一是首次引入视觉理解能力，模型能做细粒度图像处理、复杂图表分析和数学视觉推理；二是首次支持电脑操作（Computer Use），可以结合命令行和图形界面完成各类任务。模型已在腾讯云TokenHub、元宝、ima、企业微信智能助理”大圆”等产品上线，API同步接入OpenRouter等平台，QQ、王者荣耀等腾讯系产品也在持续接入。需要说明的是，”最强开源模型之列”是腾讯自己的口径，团队也承认与GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5.5等顶尖闭源模型仍有差距。
从preview到正式版，改了什么
Hy4并非凭空出现。8月28日发布的Hy4 preview同样是770B总参、49B激活、1M上下文，当时内部盲测均分2.99分（满分4分），略优于GLM 5.3和Kimi K3。正式版在此基础上大幅扩展了预训练与后训练的数据和训练规模。
变化最直观的体现在可靠性上。按官方公众号口径，自建测试中幻觉率从preview版的12.95%降到7.2%，因猜测导致的错误率从23.1%降到5.6%。前端与游戏开发方面，深度适配UE、Unity、Godot引擎，GameDev评测提升19.1%、GameLogic评测提升9.8%。另外，混元正在为递归自我改进（RSI）做准备，利用Hy4与科研框架Hyra 2.0协同优化小模型的训练基建，并开源了由这套体系辅助研发的单细胞表征基础模型HyCell和物理场基础模型HyPDE——这条”AI研发AI”的线索，与此前混元Hyra 2.0：AI科研转向造工具的思路一脉相承。
能看图：视觉理解落在真实任务上
视觉能力不是简单的”看图说话”。官方演示和媒体实测里，几个场景比较有代表性：给一张塞满食材的冰箱照片，模型能逐层盘点食材、列出看不清的存疑项，再据此排出三天九顿的菜单和采购清单；给一张虚构公司的业绩宣传图，它能重新计算增长率、发现”营收增长80%”实际只有25%、还指出柱状图纵轴没从零开始的误导。
后一个案例值得注意：模型没有顺着宣传图的逻辑复述文字，而是主动质疑了输入材料本身，指出哪些数字能算、哪些结论缺证据。对企业场景来说，图表解读、文档理解、报表核对这类工作，正是视觉理解与工具调用结合后的落点。当然，实测表现与生产环境的稳定性是两回事，具体上限还有待更多第三方验证。
会动手：电脑操作瞄准专业软件
Computer Use是这次另一个重头。模型可以结合命令行和图形界面执行任务，并且针对Blender、CAD等专业软件和跨应用长程任务做了专项训练。简单说，以前的AI主要在聊天框里干活，现在它可以像人一样打开软件、点击菜单、运行脚本。
在办公场景的内部评测中，Hy4平均效果得分83.18分，任务通过率96.15%，官方称12个场景里9个排名国内第一。借助企业微信套件，模型可以关联聊天记录、邮件、文档和日程，在多个项目并行时梳理进展、识别待办并协助排优先级。对普通用户，这意味着”许愿式”使用成为可能——一句需求直接得到可用的网页或文档；对开发者，则意味着Agent可以更深入地操作企业内部系统，长程任务的工程量会进一步下降。
金融众测第一与开源节奏
金融是这次重点强化的专业领域。混元联合腾讯金融科技组织了213位专家、覆盖579个真实金融任务的众测，其中153位来自外部头部金融机构、七成有五年以上经验。结果Hy4综合得分3.04分，高于同场对比的DeepSeek-V4.1-Flash（2.97）、Kimi K3.1 Pro和GLM-5.3（均2.68），官方称居开源模型第一。基于真实金融场景构建的数千个工作空间和上万个任务，覆盖基金研究、证券分析、量化策略等方向。
商业化方面，Hy4定价与preview持平：输入6元、输出18元、缓存命中0.3元每百万Token，腾讯云TokenHub即日起至12月31日按刊例价5折计费，WorkBuddy与CodeBuddy在11月4日至15日提供一定额度的免费使用。更省成本的Hy4 Flash也将在近期发布。开源节奏上，模型权重将于近期释出并附模型系统卡片；安全方面，官方称训练中仅纳入防御性网络安全数据、剔除了攻击性内容，并经玄武和科恩实验室审计。
结语
从Kimi K3.1、美团LongCat-2.5到这次的混元Hy4，国产开源大模型在十一月密集上新，竞争焦点已经从”参数对标”转向”能看、能动手、能扛长程任务”的真实生产力。Kimi K3.1发布：3万亿开源模型如何压价走的是性价比路线，美团LongCat-2.5：国产算力跑出万亿模型主打全程国产算力，而调用量层面的出海势头可以看中国AI大模型调用量霸榜：出海提速的三个信号。Hy4的成色还要经受开源后社区的检验，但对普通用户来说，门槛更低、更能干的模型又近了一步。近期有选型需求的话，不妨趁5折优惠窗口实测一轮。