奥特曼宫斗戏新爆料:自己投芯片公司,让OpenAI签下3.6亿订购意向书

奥特曼又惹上事了。

一份订购意向书曝光,奥特曼任 CEO 期间,OpenAI 承诺从一家初创公司订购芯片,金额高达 5100 万美元(约合人民币 3.6 亿元)。

关键问题在于,这家公司Rain AI 是奥特曼自己参与投资的

两家公司总部都在旧金山,相距不到一公里左右,走路十来分钟就到了那种。

消息一出,网友马上联想到之前奥特曼被开除公告中的 ” 沟通不坦诚 “。

如果原董事会对这则交易不知情,可能这就是他们对奥特曼失去信任的理由之一。

也有人发现这家公司的领导团队,没有人有芯片行业从业经验,只有一位当顾问的教授还算接近。

难道这真是奥特曼的一种” 拿双份 “(Double Dipping)做法?

也就是投资 B 公司,进入 A 公司决策层,让 A 公司买 B 公司产品,同时获得薪水和投资回报。

19 年就已签署协议

Rain AI 创立于 2017 年,并于次年 8 月在种子轮中获得了 500 万美元的融资,投资者包括知名的创业孵化器 Y Combinator。

值得注意的是,彼时奥特曼正在担任 YC 总裁,同时还以个人名义向 Rain 投资了 100 万美元

Rain 由三名联合创始人共同创立。

Jack Kendall,现任 CTO

Gordon Wilson,原 CEO,现担任公司执行顾问

Juan Claudio Nino,佛罗里达大学教授,兼任董事会成员

Jack 和 Gordon 都有在佛罗里达大学就读的经历,Juan 也正是在这期间认识了他们。

去年 6 月,Gordon 从 CEO 职位上退了下来,由 William Passo 接任,自己则担任执行顾问。

William 毕业于哈佛大学法学院,在加入 Rain 之前是一名律师。

Rain 目前拥有约 40 名员工,主营产品是基于神经拟态(Neuromorphic)技术的 AI 芯片。

神经拟态是类脑计算的一个分支,它通过模拟人脑的工作方式来设计更快、更高效、耗能更低的计算机芯片,并增强模式识别和感知能力。

原理层面,这种技术使用类似于大脑神经元和突触的元件,以及类似于神经网络的架构。

而针对自家产品,Rain 打出的 solgan 是 ” 重新定义 AI 计算的极限 “,并宣传实现了在速度、精度等方面 ” 创纪录的平衡 “。

Rain 声称,他们 ” 受人类大脑启发 ” 打造的 NPU,计算能力将比 GPU 强 100 倍,训练神经网络的能源效率高一万倍

相关论文还登上了 Nature 子刊。

除了 Rain,还有许多机构也在进行神经拟态芯片的研究。

比如英特尔的 Lohi、IBM 的 TrueNorth,都采用了神经拟态技术。

在国内,也有清华、北大、中科院等院校先后建立了类脑计算研究中心或实验室,开展包括神经拟态在内的类脑计算研究。

今年 9 月,清华大学钱鹤、吴华强教授团队的一款基于神经拟态的存算一体忆阻器芯片登上了 Science 杂志。

这款可以芯片执行运动控制、图像分类和语音识别等机器学习任务,并用更低的成本实现了更高的精确度。

而世界上首个商业可用的神经拟态处理器 akida,则由 Brainchip 公司在 2021 年推出。

说回 Rain 的这次交易,OpenAI 和 Rain 在2019 年签署了一项不具约束力的协议,约定前者在 Rain 的 NPU 芯片上市后斥资 5100 万美元(约 3.63 亿人民币)购买这些芯片。

一份投资者文件显示,Rain 预计最快本月即可 ” 流片 ” 测试,并于明年 10 月提供第一批产品,但可能会由于 ” 投资者问题 ” 推迟。

OpenAI 和 Rain 则都拒绝对此发表评论。

奥特曼的芯片布局

不管奥特曼这番举动有没有私心在里头,芯片短缺确实是 OpenAI 面临的一大难题。

一年前,ChatGPT 刚刚发布不到一周,奥特曼就感觉到计算成本 ” 惨不忍睹 ” 了。

在五月份 Humanloop 举办的闭门会议上,他也曾透露,AI 进展严重受到 GPU 短缺的限制,OpenAI 的许多短期计划都推迟了。

但他本人对芯片的投资布局远远比这要早。

除了 Rain AI,2021 年前后他还参与投资了Cerabras,就是芯片像盘子一样大,需要两只手捧着的那家。

今年初 ” 硅仙人 “Jim Keller 与 ” 硅神童 “Sam Zeloof 成立的Atomic Semi,奥特曼也有关注,OpenAI Startup Fund 参与了投资。

就在奥特曼被解雇的前几周,还有消息称他正寻求筹集数十亿美元,创办一个新的芯片公司。

这个新项目还没有太确切的消息传出,只知道代号为 “Tigris”,旨在与英伟达在 AI 芯片领域展开竞争。

除了对外投资之外,OpenAI 前段时间也开始了自研 AI 芯片的探索,开始评估潜在收购目标,并招聘硬件相关岗位。

但这些前瞻性的投资布局,还是很难解决眼前的 GPU 短缺的问题,目前大规模使用的还是英伟达产品。

据观察,OpenAI 正在动态的调整 ChatGPT 等产品的能力来节省算力

如 DALL · E 3 一度从一次请求画 4 张图,缩减成了一次只画一张,稍后又改成一次能画两张。

网友最近发现,也猜测与算力问题相关。

不过好在,11 月份奥特曼表示 OpenAI 已经收到了最新一批英伟达 H100,并预计很快会收到更多。

随着谷歌、微软、AMD、英特尔、亚马逊,以及 Cerabras、等初创公司不断在 AI 芯片上发起挑战。

奥特曼预计对英伟达的依赖不会持续太久。

我认为这就是资本主义的魔力在发挥作用,很多人都想成为新的英伟达。

参考链接:

[ 1 ] https://www.wired.com/story/openai-buy-ai-chips-startup-sam-altman/

[ 2 ] https://www.datacenterdynamics.com/en/news/before-he-was-fired-openais-altman-sought-billions-for-ai-chip-venture/

[ 3 ] https://www.ft.com/content/dd9ba2f6-f509-42f0-8e97-4271c7b84ded

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